Conocimiento aplicable

Blog sobre AI Act y gobernanza de IA

Análisis para empresas que necesitan adoptar inteligencia artificial con control, trazabilidad y criterios claros.

Checklist

Checklist de cumplimiento del AI Act para empresas

Ocho controles para evaluar inventario, clasificación, documentación, proveedores, alfabetización, incidentes y evaluaciones de impacto.

Leer artículo →
Incidentes

Incidentes graves de IA: cuándo y cómo notificarlos

Qué se considera un incidente grave de IA, qué papel tiene el proveedor y el deployer y cómo preparar un protocolo de respuesta y notificación.

Leer artículo →
Evaluación de impacto

FRIA: evaluación de impacto en derechos fundamentales del AI Act

Quién debe realizar una FRIA, qué debe incluir y cómo aprovechar una evaluación de impacto de protección de datos ya existente.

Leer artículo →
IA generativa

GPAI y empresas: reglas para ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot

Qué obligaciones recaen sobre los proveedores de modelos de propósito general y qué debe controlar una empresa que usa IA generativa.

Leer artículo →
Alfabetización en IA

Alfabetización en IA: la obligación del artículo 4 del AI Act

Qué exige la alfabetización en IA, a quién afecta y cómo documentar una formación proporcional al rol y al riesgo dentro de una empresa.

Leer artículo →
Registro europeo

Registro europeo de sistemas de IA (EUAIS): qué es y quién se registra

Qué es la base de datos europea de sistemas de IA de alto riesgo, quién debe registrar un sistema y qué debe comprobar una empresa usuaria.

Leer artículo →
Gobernanza

Marco de gobernanza de IA para empresas: cómo mantenerlo en el tiempo

Cómo convertir el cumplimiento del AI Act en una estructura permanente con revisiones, responsables, documentación y vigilancia normativa.

Leer artículo →
Plan de acción

Plan de cumplimiento del AI Act en 90 días

Una hoja de ruta en cuatro fases para inventariar, clasificar, documentar y gobernar los sistemas de IA de una empresa en 90 días.

Leer artículo →
Proveedores

Proveedores de IA y deployers: quién responde ante un incumplimiento

Cómo se reparte la responsabilidad entre proveedor y deployer, qué revisar antes de contratar IA y qué controles debe mantener la empresa usuaria.

Leer artículo →
Documentación

Documentación del AI Act: qué exige un sistema de alto riesgo

Qué documentación, registros, instrucciones y evidencias necesita una empresa para gestionar sistemas de IA de alto riesgo de forma verificable.

Leer artículo →
Gobernanza

Gobernanza de IA: roles y responsables para sistemas de alto riesgo

Los roles mínimos para gobernar, supervisar y documentar sistemas de IA, sin crear un departamento nuevo ni añadir burocracia innecesaria.

Leer artículo →
Alto riesgo

Sistemas de IA de alto riesgo: categorías del Anexo III

Qué sistemas considera de alto riesgo el Anexo III del AI Act y cómo identificar usos en empleo, crédito, educación, biometría y servicios esenciales.

Leer artículo →
Clasificación de riesgo

Los niveles de riesgo del AI Act: cómo clasificar un sistema de IA

Cómo clasificar sistemas de IA por nivel de riesgo según el AI Act, con ejemplos de empleo, crédito, educación, chatbots y herramientas internas.

Leer artículo →
AI Act

AI Act para empresas: obligaciones que ya están en vigor

Qué obligaciones del AI Act ya están en vigor, cuáles son los próximos plazos y cómo preparar a tu empresa con un inventario y un plan de gobernanza de IA.

Leer artículo →
Riesgo reputacional

Cuando la IA daña tu marca: cinco riesgos reputacionales

Más allá de las multas, un uso de IA sin control puede erosionar la confianza de clientes, empleados e inversores.

Leer artículo →
Gestión de proyectos

Por qué los proyectos de IA fracasan y qué tiene que ver la gobernanza

La gobernanza no es una capa legal añadida: es la estructura que permite que un proyecto de IA llegue a producción y se mantenga.

Leer artículo →